H.K. Yelke等人于2017年至2020年間在土耳其伊斯坦布爾西西里紀念醫院輔助生殖技術中心進行了一項單中心的回顧性隊列分析研究。研究人員通過評估6748個延時視頻,具體包含5392個卵裂胚胎、3763個囊胚、877個已知持續妊娠結局的單胚胎移植、306個整倍體SET和25個已知持續妊娠結局的鑲嵌型染色體胚胎,以量化定量和定性形態動力學、CHLOE?植入評分和CHLOE?囊胚評分和整體SET后的臨床結果,使用AUC度量指標預測囊胚和植入評分功效的臨床結果。研究證實,基于人工智能的算法工具有望提高胚胎選擇的一致性、效率和功效。
參考文獻:https://doi.org/10.1093/humrep/deac104.007